insitro Strengthens Machine Learning-Based Drug Discovery Capabilities with Acquisition of Haystack Sciences

insitro，一家机器学习驱动的药物发现和开发公司，今天宣布收购Haystack Sciences，一家致力于推动机器学习的药物发现的私有公司。Haystack的方法专注于合成、培育和分析由称为DNA编码库（简称DEL）的独特DNA序列编码的大型、多样的组合化学库。此次收购的财务细节尚未披露。 insitro正在建立机器学习和大规模生物数据生成交叉点的领先公司，其核心关注点是将这些技术应用于更有效的药物发现。收购Haystack后，insitro将利用公司的DEL技术收集大量小分子数据集，这些数据集为构建能够从分子结构预测药物活性的机器学习模型提供信息。随着Haystack技术和团队的加入，insitro朝着建立完全集成的药物发现和开发的内部能力迈出了重要一步。通过与DEL领域的领导者DiCE Molecules的合作，insitro在这一领域的能力正在进一步发展。今年早些时候进行的合作旨在将机器学习的能力与高质量的DEL数据集结合起来，以解决DiCE正在追求的两个困难的蛋白质-蛋白质接口目标。 关于insitro insitro是一家数据驱动的药物发现和开发公司，使用机器学习和高通量生物学来改变药物发现和交付给患者的方式。现代药物治疗学的关键技术是应用现代医学技术建立有效的预测模型告知临床策略。公司位于加利福尼亚州南旧金山市。有关insitro的更多信息，请访问公司网站：www.insitro.com。 关于Haystack Sciences Haystack Sciences通过从DNA编码库（DEL）中获取最高精度和维度的数据来为药物发现提供信息并加快其速度。这是由完全合成小分子体外进化的专利技术和用于选择具有药物性质的分子的结构-活性关系的高通量映射实现的。公司的技术，包括他们的nDexer™ 平台，允许生成更好的库，并对给定目标并行地量化整个del的绑定亲和力。将这些方法与机器学习相结合，有可能大大加快最佳候选药物的发现。Haystack Sciences总部位于加利福尼亚州南旧金山。它在Illumina加速器孵化，得到了包括Viking Global investors、Nimble Ventures、HBM Genomics和Illumina在内的主要投资者的支持。更多信息请访问：http://www.haystacksciences.com/
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