To construct real-time and rich evidence for clinical value-oriented pharmaceutical R&D and medical strategy.

DeepMed™ is an evidence-based medical database independently developed by PHARMCUBE. Centered on diseases, it gathers the latest clinical guidelines, evidence-based literature, clinical trials, epidemiology, etc. Combined with a set of NLP tools from LLMs in the medical field, DeepMed™ dynamically displays diagnosis and treatment path under subdivided indications, provide insight into current and futurer treatment patterns in real time. We help pharmaceutical companies accelerate the clinical value mining of innovative drugs and assists in R&D as well as medical strategy on the market.

DeepMed™ constructs a one-step knowledge platform centered on subdivided indications.

Taking practical clinical diagnosis and treatment as the entry point, DeepMed™ database is independently developed to refine the disease categories (based on disease stage, biomarkers, pathology, baseline characteristics of the population, etc.), combined with the line of therapy (such as first-line, second-line, adjuvant therapy), clearly presenting the diagnosis and treatment path, guideline recommendations, approved therapies and therapies in development under each subdivided indication.
调研疾病的基本信息
帮助用户完成疾病的基本信息调研,包括疾病的诊疗路径、推荐用药方案、流行病学、临床试验等信息。
掌握当下临床诊疗方案
帮助用户了解国内外权威学会推荐的诊疗原则、历史治疗推荐更迭、跨指南对比,深入调研每一条治疗推荐背后的临床研究证据。
预测未来治疗格局变化
帮助用户了解细分适应症人群下的国内外临床研发竞争情况,全面呈现试验状态及发表结果,协助预测临床研发成功概率。
探寻未满足临床需求
帮助用户基于疾病流行病学、当前及在研方案的疗效、安全性等信息进行深入分析,动态提示当前及未来的未满足临床需求。

What's Special

更精准的疾病分类体系
围绕分期、生物标记物、病理等维度拆解得到更细分适应症
更清晰的疾病用药方案
结构化清晰呈现每一个治疗方案的
细分适应症及循证依据
更及时的循证数据更新
分钟级快速同步多方来源数据,把握相关数据更新动态
更完备的需求评估方法
汇聚循证流病等多维度数据,构建
临床需求评估全面链条
更全面的数据处理能力
基于领域内大模型全力打造,AI协助提升数据处理数量与质量
更可靠的数据加工成果
汇聚医药顶尖高校硕博人才,深入
场景调研,数据严格质控

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DeepMed-2023年终盘点:ADC药物研究年度进展
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专家组以2票赞同,10票反对的结果,认为CodeBreaK 200的主要研究终点(BICR的PFS)无法被可靠地解释。

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医药魔方-2023中美五大癌种临床指南洞察报告
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